1. Nombre fixé
Le nombre n d’épreuves est connu avant l’expérience.
Probabilités Terminale — méthode et exercices
Avant toute formule, vérifie le modèle : un nombre fixe d'épreuves, deux issues, une même probabilité de succès et des répétitions indépendantes.
La page te guide ensuite pour définir X, traduire exactement / au plus / au moins et choisir le calcul le plus court.
Une épreuve de Bernoulli possède deux issues : succès et échec. Un schéma de Bernoulli répète cette même épreuve n fois de façon indépendante. La loi binomiale décrit alors le nombre de succès.
Le nombre n d’épreuves est connu avant l’expérience.
Chaque épreuve est classée en succès ou échec.
La probabilité p du succès reste constante.
Le résultat d’une épreuve ne modifie pas les autres dans le modèle.
Écris par exemple : « X compte le nombre de pièces défectueuses parmi les 20 contrôlées. » Si les quatre conditions sont vérifiées et si la probabilité d'une pièce défectueuse vaut p, alors X suit B(20 ; p).
P(X=k) = C(n,k) pᵏ (1−p)ⁿ⁻ᵏ
Cette formule s'emploie pour n∈ℕ, p∈[0 ; 1] et k∈{0, …, n}.
Le coefficient binomial vient du dénombrement : plusieurs listes de succès et d'échecs conduisent à la même valeur X=k.
Traduis la phrase avant de toucher à la calculatrice. L'égalité ou l'inégalité détermine les valeurs à additionner.
| Expression | Événement | Valeurs incluses |
|---|---|---|
| Exactement k | X = k | La seule valeur k |
| Au plus k | X ≤ k | 0, 1, …, k |
| Au moins k | X ≥ k | k, k+1, …, n |
| Strictement plus de k | X > k | k+1, …, n |
| Entre a et b, bornes comprises | a ≤ X ≤ b | a, a+1, …, b, avec a et b entiers et 0≤a≤b≤n |
L'événement contraire de « au moins un succès » est « aucun succès ». Ainsi P(X≥1)=1−P(X=0). Le complément est intéressant quand il remplace une longue somme par un ou deux termes ; il faut toujours écrire l'événement contraire avant la formule.
Si X suit B(n ; p), alors E(X)=np. Cette valeur représente le nombre moyen de succès par série lorsqu'on répète un grand nombre de fois le schéma complet.
Avec n=20 et p=0,15, E(X)=3. Cela ne signifie pas que chaque série produit exactement trois succès ; c'est une moyenne théorique sur de nombreuses séries.
Les menus changent selon les modèles : cherche une fonction de probabilité binomiale pour X=k et une fonction cumulée pour X≤k. Le raisonnement écrit reste indépendant de la marque.
Exercice 1 — reconnaître le modèle
Question : On contrôle 12 composants produits dans les mêmes conditions. Chaque composant a une probabilité 0,02 d’être défectueux et les contrôles sont modélisés comme indépendants. On note X le nombre de composants défectueux.
Écrire une loi binomiale sans citer l’indépendance ni préciser ce que compte X.
Le succès est « le composant est défectueux ». On a un nombre fixe n=12 d’épreuves à deux issues, indépendantes, avec la même probabilité p=0,02. X compte les succès.
n = 12
p = 0,02
X compte les composants défectueux
X suit B(12 ; 0,02)
Les quatre conditions du schéma de Bernoulli sont explicitement réunies avant toute formule.
La variable X suit la loi binomiale B(12 ; 0,02).
Exercice 2 — exactement k
Question : X suit la loi binomiale B(5 ; 0,3). Calculer P(X=2).
Oublier C(5,2), qui compte les positions possibles des deux succès.
Ici n=5, p=0,3 et X compte les succès. « Exactement 2 » se traduit par X=2.
P(X=2) = C(5,2) × 0,3² × 0,7³
P(X=2) = 10 × 0,09 × 0,343
P(X=2) = 0,3087
La formule associe le choix des deux positions de succès, leurs probabilités et celles des trois échecs.
La probabilité d’obtenir exactement deux succès est 0,3087, soit 30,87 %.
Exercice 3 — au moins
Question : X suit la loi binomiale B(4 ; 0,6). Calculer la probabilité d’obtenir au moins trois succès.
Lire « au moins 3 » comme X≤3 ou oublier le cas X=4.
Ici n=4, p=0,6 et X compte les succès. « Au moins 3 » signifie X≥3, donc les cas 3 et 4.
P(X≥3) = P(X=3) + P(X=4)
P(X≥3) = 4 × 0,6³ × 0,4 + 0,6⁴
P(X≥3) = 0,3456 + 0,1296 = 0,4752
Les valeurs possibles supérieures ou égales à 3 sont seulement 3 et 4 puisque n=4.
La probabilité d’obtenir au moins trois succès est 0,4752, soit 47,52 %.
Exercice 4 — complément
Question : X suit la loi binomiale B(10 ; 0,1). Calculer P(X≥1).
Additionner dix probabilités alors que le complément ne demande qu’un seul calcul.
Ici n=10, p=0,1 et X compte les succès. Le contraire de « au moins un succès » est « aucun succès ».
P(X≥1) = 1 − P(X=0)
P(X≥1) = 1 − 0,9¹⁰
P(X≥1) ≈ 0,6513
Le complément remplace la somme P(X=1)+…+P(X=10) par le seul cas X=0.
La probabilité d’obtenir au moins un succès est environ 0,6513, soit 65,13 %.
Exercice 5 — problème contextualisé
Question : Pour chacun de 20 visiteurs, une entreprise modélise le fait d’effectuer ou non un achat, indépendamment, avec une probabilité 0,15. On note X le nombre de visiteurs qui effectuent un achat. Calculer la probabilité d’en compter au plus deux.
Donner un nombre décimal sans rappeler le modèle ni traduire « au plus ».
Le nombre d’essais est n=20, la probabilité de succès est p=0,15 et X compte les visiteurs qui achètent. Ainsi X suit B(20 ; 0,15) et « au plus 2 » signifie X≤2.
P(X≤2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)
P(X≤2) = 0,85²⁰ + 20×0,15×0,85¹⁹ + C(20,2)×0,15²×0,85¹⁸
P(X≤2) ≈ 0,4049
La conclusion nomme l’événement, le groupe étudié et le caractère approché du calcul.
Selon ce modèle, la probabilité qu’au plus deux des 20 visiteurs effectuent un achat est d’environ 40,49 %.
Continuer les probabilités
Justifier le modèle, définir X, écrire X~B(n ; p), traduire l'événement, calculer, puis conclure. La calculatrice intervient seulement à l'avant-dernière étape.
Faire d’autres exercices de probabilitésOn vérifie un nombre fixe n de répétitions indépendantes d’une même épreuve à deux issues, avec une probabilité de succès p constante. Si X compte le nombre de succès, alors X suit B(n ; p).
Si X suit B(n ; p), alors P(X=k)=C(n,k)p^k(1−p)^(n−k), pour un entier k compris entre 0 et n.
« Au moins k » signifie X≥k : la valeur k est incluse. Selon les nombres, on additionne les probabilités de k à n ou on utilise le complément 1−P(X≤k−1).
Le complément est utile lorsqu’il remplace une longue somme par peu de valeurs. Par exemple, P(X≥1)=1−P(X=0). Il faut d’abord écrire clairement l’événement contraire.
Sur un grand nombre de répétitions du schéma complet, le nombre moyen de succès par série est proche de np. Ce n’est pas une garantie sur une série particulière et np n’est pas nécessairement entier.